Comment fonctionne le contrôle automatisé de l'avancement des travaux ?

Le contrôle automatisé de l'avancement des travaux utilise des systèmes IA pour surveiller l'avancement des travaux en temps réel. Il s'agit presque exclusivement de systèmes de caméras. Celles-ci collectent des données du chantier qui sont analysées par des algorithmes afin de suivre la progression et de détecter les écarts.

Dans ce contexte, l'utilisation des IA varie en fonction de la phase de construction, qu'il s'agisse du terrassement, du gros œuvre ou de l'aménagement intérieur. Chacune de ces phases a des exigences spécifiques et utilise différentes approches techniques pour optimiser les processus et augmenter l'efficacité.

Utilisation de drones dans le génie civil et le terrassement

• Description de la technologie
  • Les drones, équipés de caméras haute résolution et de scanners LiDAR, collectent des données détaillées du chantier. Ces données sont analysées par IA afin de créer des cartes topographiques, de surveiller la progression et de détecter rapidement les problèmes potentiels.
• Application concrète :
  • Identification de la surface et détection des défauts : les drones capturent des nuages de points 3D à partir desquels l'IA crée des modèles de surface. Ces modèles permettent de surveiller l'avancement des travaux et de détecter les irrégularités ou les défauts tels que les affaissements de terrain ou les problèmes d'érosion.
  • Calculs de volume : IA analyse les données pour calculer le volume des fosses et d'autres structures et déterminer le changement à un moment antérieur.

Saisie du gros œuvre avec des caméras de grue

• Description de la technologie :
  • Des caméras montées sur des grues capturent en permanence des images vidéo du chantier. IA analysent ces vidéos pour suivre l'avancement, documenter les travaux et les optimiser.
• Application concrète :
  • Surveillance des processus et documentation : l'IA reconnaît et documente les travaux humains et les éléments de construction. Il est ainsi possible de savoir combien d'ouvriers ont travaillé à tel étage et à telle étape de la construction, par exemple sur un mur coffré, un plafond bétonné ou un élément préfabriqué. L'avancement des travaux peut ainsi être documenté de manière automatisée grâce à l'attribution automatique des processus à un calendrier donné.
  • Optimisation (le cas échéant, empaqueter vers le bas) : En enregistrant tous les travaux en détail, il est possible d'obtenir des indicateurs de production importants tels que la charge de travail des corps de métier, les temps de passage ou les valeurs des dépenses. Si l'on analyse en détail une séquence répétitive de métiers, on peut ainsi identifier des potentiels d'accélération. Un exemple fréquent est l'identification des composants dont le temps est critique et la surveillance de la charge de travail à cet endroit. En adaptant la cadence aux données réelles, il est possible de réduire le temps de gros œuvre de 10 à 20%.

Caméras 360° et scanners dans l'aménagement intérieur

• Description de la technologie :
  • Les scanners LiDAR portables et les caméras 360° collectent des données détaillées sur les espaces intérieurs. Ces données sont traitées par IA afin de créer des modèles 3D précis et de contrôler l'avancement et la qualité des travaux.
• Application concrète :
  • Modélisation 3D et contrôle de qualité : l'IA crée des modèles précis des espaces intérieurs à partir des nuages de points 3D numérisés. Ces modèles aident à suivre l'avancement et à vérifier l'exécution des travaux. Les erreurs telles que les surfaces inégales ou les mauvaises installations peuvent être détectées à un stade précoce.
  • Des inspections virtuelles : Les données collectées permettent d'effectuer des inspections virtuelles, au cours desquelles les chefs de chantier peuvent vérifier à distance l'avancement des travaux et s'assurer qu'ils sont conformes aux exigences.

Conclusion

Le contrôle automatisé de l'avancement des travaux révolutionne le secteur de la construction en permettant une surveillance précise, efficace et continue grâce à l'utilisation de systèmes de caméras et de drones IA. Cette technologie aide à rendre l'avancement des travaux transparent et compréhensible, à identifier les goulots d'étranglement à un stade précoce et à exploiter les potentiels d'optimisation. Elle contribue ainsi de manière décisive à la numérisation des processus de construction et offre aux entreprises de construction un avantage concurrentiel indéniable.